Ihre Erfolgsgeschichte verdient es, erzählt zu werden.

Die beste Werbung sind zufriedene Kunden. Wir verwandeln erfolgreiche Projekte in überzeugende Referenzstorys – für Webseiten, Sales-Unterlagen und Medienarbeit. KI-gestützt recherchiert, menschlich erzählt.

Was wir machen

Referenzstorys sind mehr als Marketingmaterial – sie sind der Beweis, dass Ihre Technologie funktioniert. In der realen Welt, bei echten Kunden, mit messbaren Ergebnissen. KI hilft uns, technische Dokumentationen zu analysieren und erste Entwürfe zu strukturieren. Am Ende sorgt immer ein Mensch dafür, dass die Story authentisch klingt und die richtigen Akzente setzt.

Wir führen die Interviews, extrahieren die relevanten Insights und schreiben Stories, die Entscheider überzeugen. Dabei nutzen wir KI-Tools für Recherche und Vorarbeit, aber die entscheidenden Fragen im Interview und das finale Storytelling bleiben menschliche Arbeit. Kein Marketing-Sprech, keine leeren Versprechen – nur Fakten, die so erzählt werden, dass sie im Gedächtnis bleiben.

Für wen & Warum

Reference Stories funktionieren besonders gut bei erklärungsbedürftigen Themen: Cloud-Migration, Infrastruktur-Modernisierung, KI-Integration, Daten-Management. Genau dort, wo ein einfaches "funktioniert gut" nicht ausreicht und technischer Tiefgang gefragt ist.

Mit 25 Jahren Enterprise IT-Erfahrung verstehe ich Storage-Architekturen genauso wie Cloud-native Ansätze. Das ermöglicht Interviews auf Augenhöhe mit CTOs und Architekten. Google Cloud vertraut bei Reference Stories auf Public Footprint – diese Zusammenarbeit basiert auf einer einfachen Erkenntnis: KI kann Content generieren, aber echte Stories entstehen im Gespräch zwischen Menschen.

Formate & Pakete

Bronze – Single Story: Eine Customer Success Story aus 2-3 Interviews, web-optimiert (~800 Wörter), eine Revision. KI-Recherche, menschliche Qualitätssicherung. Silver – Story-Paket: Drei Stories für verschiedene Use Cases, multiple Formate (Web, PDF, Social), zwei Revisionen pro Story. Gold – Referenz-Programm: Fortlaufende Entwicklung mit quartalsweisen Stories, veröffentlichungsreife Versionen, optional mit Resource Hub Integration.